Certificado Especialista
Desarrollo de aplicaciones con IA y LLMs
El desarrollo de software está viviendo una transformación profunda. La Inteligencia Artificial ya no es solo una ayuda puntual para escribir código, sino un verdadero copiloto capaz de participar en todo el ciclo de vida del software: planificación, desarrollo, pruebas, documentación, optimización y mantenimiento. Esta formación está diseñada para preparar a profesionales capaces de integrar la IA de forma práctica y avanzada en sus proyectos de desarrollo.
A lo largo de este itinerario aprenderás a utilizar herramientas punteras como Cursor AI, ChatGPT y LangChain para desarrollar aplicaciones modernas basadas en Large Language Models (LLMs). Aprenderás a programar con IA, depurar y refactorizar código de forma asistida, generar documentación técnica automática, crear casos de prueba, gestionar trazabilidad de requisitos y planificar proyectos de software con apoyo de IA.
El recorrido formativo va más allá del uso superficial de asistentes. Aprenderás a construir aplicaciones inteligentes reales, creando cadenas, memorias y agentes con LangChain, integrando tus propios datos mediante embeddings y bases de datos vectoriales, y desarrollando sistemas RAG, chatbots con memoria y agentes capaces de analizar información, generar código o interactuar con bases de datos y servicios externos.
Con un enfoque totalmente práctico y orientado a proyectos reales, esta especialidad te permite adquirir una de las competencias más demandadas del mercado actual: la capacidad de desarrollar software más rápido, con mayor calidad y aprovechando todo el potencial de la Inteligencia Artificial.
Módulos que componen el programa especialista:
- Unidad 1: Introducción a la IA en el ciclo de desarrollo SW y vibe coding
- Unidad 2: Cursor AI - Nivel básico
- Unidad 3: Cursor AI - Nivel avanzado
- Unidad 4: ChatGPT para el desarrollo SW
- Unidad 5: Gestión de proyectos de SW con IA
- Unidad 6: Proyecto desarrollo SW: Aplicación cálculo drones
- Unidad 7: Proyecto Machine Learning: Predicción enfermedades con IA
- Unidad 8: Introducción a la IA para documentación, trazabilidad, testeo y optimización SW
- Unidad 9: Generación de documentación técnica con IA
- Unidad 10: Generación de casos de prueba con IA
- Unidad 11: Trazabilidad de requisitos con IA
- Unidad 12: Depuración y optimización de código con IA
- Unidad 13: Buenas prácticas y ética en el uso de IA
- Unidad 1: Introducción a Langchain y LLMs
- Unidad 2: Modelos de Entrada / Salida en Langchain
- Unidad 3: Conectores de Datos en Langchain
- Unidad 4: Cadenas en Langchain
- Unidad 5: Memoria en Langchain
- Unidad 6: Agentes en Langchain
- Unidad 7: Agentes en Langchain: Desarrollo de proyectos reales
- Unidad 1: Introducción a LangGraph e instalación
- Unidad 2: Agente reflexivo en LangGraph
- Unidad 3: Agente reflexión con herramientas en LangGraph
- Unidad 4: Agentes ReAct en LangGraph
- Unidad 5: Agentes RAG avanzados con LangGraph
- Unidad 6: Agentes RAG avanzados con LangGraph con autoevaluación de alucinaciones y enrutado
- Unidad 7: Persistencia e intervención humana en el flujo
- Unidad 8: Ejecución asíncrona en LangGraph
- Unidad 9: Ecosistema multiagente con LangGraph
- Unidad 10: Despliegue de soluciones con LangGraph
- Desarrolladores de software que quieren aumentar su productividad y calidad usando IA.
- Ingenieros y perfiles técnicos que desean integrar modelos de lenguaje en sus aplicaciones.
- Científicos e ingenieros de datos interesados en construir soluciones basadas en LLMs.
- Ingenieros QA y analistas que buscan automatizar testing, documentación y trazabilidad con IA.
- Scrum Masters y líderes técnicos que desean mejorar la planificación y gestión del desarrollo con IA.
- Profesionales de tecnología que quieren crear chatbots, agentes y aplicaciones inteligentes.
- Emprendedores que buscan desarrollar productos digitales basados en IA.
- Estudiantes y profesionales que desean especializarse en uno de los perfiles más demandados del mercado.
Desarrollar software y aplicaciones inteligentes integrando IA generativa y LLMs en todo el ciclo de vida del desarrollo, utilizando herramientas como Cursor, ChatGPT y LangChain para crear soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades reales del negocio.
Se recomienda contar con conocimientos básicos de programación y, preferiblemente, nociones de Python. No obstante, la formación guía al alumno paso a paso en el uso de las herramientas y librerías necesarias, permitiendo seguir el itinerario incluso si no se tiene experiencia previa con IA o LangChain.
Es necesaria una cuenta gratuita de ChatGPT o cualquier otro LLM.
¿Cómo aprendo durante la certificación?
Aprendes haciendo. Cada módulo combina contenidos claros, vídeos explicativos, ejercicios prácticos y evaluaciones que te obligan a aplicar la IA en situaciones reales de trabajo, no solo a entenderla.
¿Cómo es la experiencia de aprendizaje?
Es una experiencia guiada, flexible y práctica. Tú marcas el ritmo, pero siempre con una estructura clara, objetivos definidos y acompañamiento docente cuando lo necesites.
¿Cómo se garantiza que realmente adquiero las competencias?
La certificación se basa en evaluación continua:
- Tests por unidad
- Actividades prácticas
- Proyectos de evaluación
¿Cómo se traslada lo aprendido a mi trabajo diario?
La certificación está diseñada para que apliques lo aprendido desde el primer módulo. Los ejercicios, proyectos y casos están orientados a situaciones reales, permitiéndote integrar la IA en tus procesos y tareas habituales a medida que avanzas en el itinerario.
- La metodología de ADR Formación está diseñada para convertir el aprendizaje en competencias profesionales reales, alineadas con las necesidades actuales de las organizaciones.
- La formación se estructura en recorridos formativos cuidadosamente diseñados, desarrollados por expertos en la materia, siguiendo criterios pedagógicos que garantizan un aprendizaje progresivo.
- Todos los módulos siguen un estándar metodológico común, basado en el principio de aprender haciendo.
- La duración de las formaciones está calculada con precisión, reflejando de forma realista el tiempo necesario de aprendizaje y garantizando una carga lectiva coherente y acreditable.
- Un aula virtual para ofrecer una experiencia de uso intuitiva, accesible desde cualquier dispositivo, sin horarios, diseñada para integrarse en la rutina de profesionales en activo.
- El alumnado cuenta con acompañamiento experto y disponibilidad de tutorías por videollamada, lo que permite un aprendizaje guiado y adaptado a su contexto profesional.
- El modelo formativo incorpora seguimiento y trazabilidad del progreso, facilitando el control del aprendizaje durante todo el proceso.
- Los certificados especialistas son bonificables a través de FUNDAE, y desde ADR Formación nos encargamos de la comunicación y gestión del proceso de forma gratuita.
Al completar el itinerario formativo y superar las evaluaciones, obtendrás un certificado como especialista en IA emitido por ADR Formación, en el que se indican la duración en horas, los módulos y contenidos cursados, las fechas de inicio y finalización
Se trata de una especialización completa, basada en evaluación continua y proyectos aplicados, diseñada para acreditar un nivel profesional real y verificable.
El certificado incluye un Código Seguro de Verificación (CSV) único, que garantiza su autenticidad y permite su validación. Estará disponible en tu área privada en menos de 24 horas tras finalizar la formación, desde donde podrás descargarlo en formato PDF.
En el caso de formación bonificada, el Certificado de Aprovechamiento estará disponible una vez finalizado el plazo de acceso y tras la validación del expediente.
Ingeniero de Telecomunicación y Máster en Project Management. Trabajo con IA, análisis de datos y automatización, liderando proyectos tecnológicos con metodologías ágiles como Scrum y Design Thinking.
He creado estos certificados para ayudarte a dominar las herramientas que se usan en proyectos reales, con un enfoque práctico y orientado a resultados para generar impacto profesional.
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